省时省力省钱 无人机智能巡检诊断
目前，多数光伏企业对于智能无人机技术仍处于观望阶段，甚至有不少的企业家对智能无人机在光伏电站巡检中的可运用性还持怀疑态度。而少数坚持创新的光伏企业经过几年的技术攻关，已经在智能无人机光伏电站巡检领域取得了突破性进展。
以光伏电站故障智能诊断知名企业金鸿泰为例，该公司近年来一直致力于用包括智能无人机在内的先进技术开拓光伏电站的高效智能化运维，其研发的无人机智能巡检诊断系统成功验证了无人机巡检应用于光伏电站的可行性，在智能无人机光伏电站巡检领域的开发应用已经进入试验阶段。行业专家认为，智能无人机在光伏电站巡检中可运用性的验证，必然会在业内掀起一波针对智能无人机的投资狂澜。可以预见的是，随着技术的完善，无人机将在光伏电站运维中实现更多的功能，成为光伏电站合格的侦察兵。
光说不练假把式，到底无人机巡检有没有理论上的那样好用，还得实践出真知。下面以金鸿泰“SolarFly™速福来™”金鸿泰无人机智能巡检诊断系统在内蒙古托克托县40MW光伏电站的试飞为例，看看智能无人机在光伏电站巡检中的实际效果。与以往无人机巡检不同的是，“SolarFly™速福来™”金鸿泰无人机不再只是相机与传感器的载体，而是以“智能无人机+人工智能”为理念打造出来的具有卓越智能分析诊断能力的智能无人机。
下面是今年3月份金鸿泰智能无人机巡检光伏电站试飞传回地面的光伏电站实时图片，从图片上电站运维人员可以实时掌握光伏电站的运行情况，再结合计算机分析，对光伏电站的各组件设备的工作情况就有了准确的了解。
可见光图像
图1：飞行高度35米
图2：飞行高度10米
图1和图2分别为无人机飞行高度在35米和10米时传回地面的可见光图片，通过可见光图片我们可实现组件遮挡、组件表面灰尘、组件表面裂纹等检测。
红外图像
图3：飞行高度25米
图3为无人机在飞行高度为25米情况下传回地面的红外图像。通过红外图像，我们能发现光伏电站的热斑现象并精确定位，红外图片结合计算机分析，就可获得电站运行的一些关键数据，从而实现对光伏电站发热等故障的诊断。
图4：无人机飞行照片
在这次试飞过程中，智能无人机完成整个40MW光伏电站的信息采集只用了2.5个小时。事实证明，智能无人机将采集到的信息实时图传至地面端，验证了智能无人机巡检可以检测到组件、汇流箱等设备的问题。其他诸如组件灰尘检测、组件热斑检测、组件遮挡检测、组件污垢检测、组件裂痕检测、组件不发电检测、组件防反二极管损坏检测、组件背板划伤以及汇流箱发热等设备故障、隐患也一一精确地检测出来。
