另外是降低成本和减少人工，目标直指“无人值守”的少人值守模式，还包括通过运维总部的专家意见对现场进行快速故障排查，提高运维效率。
但在这个阶段，电站的远程管理、数字化引导成为了很多厂家的共识，“降本增效的运维服务在高科技面前是可行的，而且一定是趋势。”通过海量的数据结合厂家对设备智能化的升级，搭配标准化的运维管理思想接入智能运营平台，实现线上线下互联，保证发电、管理和运行过程的透明。
运维技术飞速发展，但商业模式却在不断退化，持有超过300MW的光伏电站，企业就几乎都会选择自己成立运维公司，因此，运维水平是参差不齐的。实际上部分企业仍然是用＂高科技＂的方式——擦板子。
电站投资企业和运维公司也建立了故障库，希望用大数据来判定现场到底出了什么故障，以便带着解决方案进场。
那么问题来了，更大量的数据怎么拿到？如何判断电站故障在哪里？此外，我们注意到，光伏电站大多地处环境恶劣的废地、沙漠、戈壁、荒山等处，运维人员甚至“运维”自身的生活都有挑战，又如何助他们尽量减少工作量？
数字化电站的最后几块拼图
IV曲线检测、自动清洗、自动安装
步入2019年，行业都在呼吁更智能的电站运维方式，产业内领军企业正在推动各项技术，补齐智能电站的剩余几块拼图：以华为等企业为代表推广的IV智能诊断来解决由于组串数量众多组件难以找到故障，巡检难的问题；以安轩机器人等企业为代表推出的地面电站和工商业屋顶的AI机器人清洗方案；以及现在有企业正在研发的自动化安装。
IV曲线组串智能诊断技术是国家电投黄河水电希望解决当前传统巡检方式的痛点，与华为公司联合开发的。以逆变器输出IV曲线为基础，在管理系统上部署算法，同步进行数据分析、模式识别，实现电站级的组串全扫描，识别组串中存在的组件故障“隐患”，并率先在黄河水电的项目实践，效果显著。
根据黄河水电发布的资料：通过智能光伏管理系统和智能光伏控制器，可以在线、全量高精度检测每个组串，并达到专业户外IV测试仪器精度；完成一个子阵的扫描、数据分析及故障报告生成仅需约10－15分钟，无需专业人员和设备上站，一键式远程操作，大量节省了检测强度，降低了电站对测试人员的需求以及测试成本；组串内部的组件故障，通过组串智能诊断实现预警，同时可进行电站健康状况的综合评估，实现问题的主动发现和预防性维护。该技术诊断精度和诊断效果已经得到了TUV的认证，而且也是目前唯一获得TUV认证并且具有大规模商用实践的技术。
在黄河水电的龙羊峡电站9区38号子阵，采用IV诊断技术，即刻发现了8块故障组件，占比为子阵组件总数的0．17％。但是按照原黄河水电公司0．3％的抽样率，在该子阵中能够抽样到故障组件的概率仅为2．4％，即有97．6％的概率抽样不到故障组件。
另外传统的专业仪器只会测试，并不具备专业分析能力。而智能IV检测技术，不仅能实现每个组串的扫描测试，而且能迅速评估组串健康状态，输出故障报告，并给予前瞻性维护建议，做到“带着解决方案进场”。
上文中的那位一线运维人员告诉笔者，使用智能IV诊断技术，可以检测超过14种异常类型，智能分析IV曲线数据，自动识别组串问题根因，并提供组串诊断报告。而且一键启动，无需专业设备，无需人员现场操作在线扫描所有组串IV曲线，单子阵诊断启动到报告生成只需15min，整个过程对发电量损失几乎没有。
在黄河－华为的方案成熟后，这套系统目前在业内应用了3GW。其它几家同类企业也看到这项技术的优势，也已推出相似的解决方案，光伏电站智能化可谓大势所趋。
同时新的AI机器人清洗方案也被业内一些企业推出，并正在进行可靠性测试。通过清洗机器人不仅能够减少人工成本、提高清洗效果，还可以减少电站意外对于人员造成的伤害；同时由于采用机器人技术，人工在作业过程中踩坏组件，导致组件隐裂等情况也大大减少，给组件提供了良好的外部工作环境。在难以运维的工商业分布式项目中，清洗机器人可以提高平均10％的发电量，同时在大型地面电站中，可以提高平均7％的发电量。
这也给电站带来新的计算模型，提升10％发电量，对业主增加的收益远超过10％，或者也可以视作节约10％的投资成本。不论对于存量电站还是新建的平价电站，每瓦投入0．1元，10年内每年至少多收入10％，在光伏系统中高于任何一个设备的投资收益率。同时利用机器人技术可以更有效地保障电站的发电量和收益率，10％的提升发电量在平价时代，机器人会变成光伏电站的标配，以后电站清扫也会实现无人化，这样光伏电站的收益模型也会更加准确和可控。
IV曲线扫描和自动清扫的发展，正在逐步补齐电站智能化的最后几块拼图。而随着自动安装技术发展，山地、池塘等复杂地形施工也将得到更高效、更高质量的解决方案，可以做到从电站的设计建设、运维的全周期自动化，届时，光伏电站才真正做到数据化、智能化。
电站的数字化趋势是光伏产业的共识，实现起来也是一个复杂的过程，需要光伏整个生命周期各类型厂家的联动。运维公司通过数字化的手段来驱动运维的管理，使运维模式发生的变化。比如大家说的少人值守，现在电站的哪些工作，是能够交给后台数字来管理的，而不需要每天跑现场。在电站提效方面，设备自身智能化、组件污染带来的困扰，数字的积累可以驱动设备厂家更好的出具解决方案以及对于解决方案的验证。但里面还需要注意一个最重要的问题，即所有的数字化的实现不仅仅在电站的前端，数字化电站的落地，为了更好的服务于电站后期的20年，需要充分结合企业的运维模式及思想的变化，才能真正达到降本增效。
作者：曹宇
